Ponad 200 000 zadowolonych klientów w ponad 133 krajach
Proces mock-upu w cyfrowym projektowaniu uśmiechu

Wpływ procesu mock-upu w cyfrowym projektowaniu uśmiechu na zarządzanie oczekiwaniami estetycznymi i satysfakcję pacjentów

Dr Murat İsmail Kurt · International Plus, Stambuł · Praca naukowa, 27 stron

Mock-up to tymczasowy, próbny uśmiech nakładany na nieopracowane zęby, dzięki któremu pacjent może zobaczyć proponowany efekt jeszcze przed rozpoczęciem leczenia. Praca analizuje, co wnosi ten etap w połączeniu z ustrukturyzowaną rundą poprawek w ramach protokołu cyfrowego projektowania uśmiechu oraz jak oba te elementy wspólnie kształtują oczekiwania estetyczne pacjenta i jego ostateczną satysfakcję. Wnioski opierają się na danych ankietowych zebranych od leczonych pacjentów.

Przeczytaj całą pracę · w otwartym dostępie na Academia.edu i ResearchGate
Stałe uzupełnienia tymczasowe wsparte na implantach – seria przypadków

Udział stałych uzupełnień tymczasowych wspartych na implantach w adaptacji protetycznej i ostatecznej rehabilitacji: seria przypadków

Dr Muhammed Kerem Işıkhan · International Plus, Stambuł · Seria przypadków, 61 stron

Stałe uzupełnienie tymczasowe to tymczasowy most przykręcany do implantów wkrótce po zabiegu, dzięki czemu pacjent nie pozostaje bez zębów w okresie gojenia kości. Ta seria przypadków obejmuje 20 pacjentów z rekonstrukcją pełnego łuku i 234 implanty oraz analizuje, jakie korzyści daje przeniesienie wymiaru pionowego i okluzji, do których pacjent już się zaadaptował, do ostatecznej pracy z cyrkonu. Opisano w niej także przypadek, w którym to podejście osiągnęło swoje granice.

Przeczytaj całą pracę · w otwartym dostępie na Academia.edu i ResearchGate
Percepcyjna skuteczność cyfrowego projektowania uśmiechu w różnych grupach etnicznych
ResearchGate

Analiza percepcyjnej skuteczności cyfrowego projektowania uśmiechu w różnych grupach etnicznych

Dr Zekeriya Talmaç · International Plus, Stambuł · Badanie z zakresu analizy percepcyjnej

Cyfrowe projektowanie uśmiechu tworzy proponowany uśmiech na podstawie wzorców proporcji, a większość z nich wyprowadzono z wąskiego zakresu typów twarzy. W badaniu oceniono pięć czynników percepcyjnych w 500 ocenach i wykazano, jak postrzegana skuteczność tego samego protokołu zmienia się między grupami etnicznymi – od 89,3 procent do 67,1 procent. Wynik ten nie jest rankingiem twarzy, lecz wskazuje na lukę w danych referencyjnych i przemawia za dopasowaniem projektu do konkretnego pacjenta, a nie do zapisanej średniej.

Przeczytaj całą pracę · w otwartym dostępie na ResearchGate
Complaint Request Form